Les hôtels intègrent les agents IA à leurs opérations courantes, avec une hausse de 70 % de l’utilisation du serveur MCP d’Apaleo

Apaleo, la plateforme de gestion d’établissements API-first destinée aux entreprises du secteur de l’hôtellerie, annonce aujourd’hui une hausse de 70 % de l’utilisation de son serveur Model Context Protocol (MCP) entre juillet et septembre 2026, alors que les hôtels font passer les agents IA de la phase de test aux opérations courantes.

La croissance s’est accélérée au cours du trimestre, avec une progression de 23 % entre juillet et août et de 38 % entre août et septembre.

Apaleo a lancé l’hôtellerie agentique avec le premier serveur MCP de la catégorie des PMS hôteliers en septembre 2025, à une époque où le secteur était encore loin d’intégrer les agents à ses opérations. Son adoption a depuis progressé régulièrement, avec une accélération particulièrement marquée au cours du dernier trimestre.

Cette croissance concerne l’ensemble de la clientèle et ne se concentre pas uniquement sur les grands groupes à la pointe de la technologie. Apaleo observe des niveaux d’adoption comparables entre les différents segments et marchés verticaux, des hôtels indépendants et familiaux dépourvus d’équipe d’ingénierie interne aux opérateurs d’envergure gérant des chambres et des appartements à l’échelle d’un portefeuille.

Des études externes montrent toutefois à quel point cette évolution en est encore à ses débuts sur l’ensemble du marché. Le rapport h2c Hotel Chain Tech Report 2026 révèle que 91 % des chaînes hôtelières utilisent désormais l’IA, contre 78 % un an plus tôt, mais que seulement 15 % ont mis en place une couche standardisée d’accès aux données pour l’IA, telle que MCP, tandis que 52 % ne prévoient pas de le faire. L’intégration aux systèmes existants reste un obstacle pour 38 % des répondants.

À quoi sert un serveur MCP

Le Model Context Protocol est une norme ouverte conçue pour les agents IA. Il offre à un agent un moyen unique et cohérent de consulter les données en temps réel d’un établissement et d’agir sur celles-ci, notamment les réservations, les tarifs, les disponibilités et les profils des clients, au lieu de nécessiter une intégration personnalisée pour chaque outil d’IA qu’un hôtel souhaite utiliser. Le serveur MCP d’Apaleo étend cette norme à l’ensemble de sa plateforme, permettant à un agent de fonctionner via une connexion unique, avec les autorisations de l’utilisateur pour lequel il agit et une piste d’audit complète.

Cette gouvernance devient de plus en plus importante à mesure que les agents prennent en charge davantage de tâches. La même étude de h2c montre que le niveau de dépendance à l’IA est passé de 4,7 à 5,4 sur 10 au cours de l’année écoulée, tandis que le niveau de confiance est resté stable à 6,5.

Pourquoi l’adoption s’accélère

Les interfaces conversationnelles ont rendu le serveur MCP accessible aux personnes qui ne savent pas coder. Les hôteliers décrivent simplement ce qu’ils souhaitent en langage naturel et l’agent effectue la modification dans le système, ce qui permet à des opérateurs dépourvus d’équipes techniques de créer et d’exploiter leurs propres agents.

Le choix du modèle est tout aussi important. La plupart des systèmes de gestion d’établissements déterminent quel assistant IA l’opérateur peut activer. Les clients d’Apaleo peuvent se connecter au modèle de leur choix et en changer à mesure que les outils s’améliorent. h2c a constaté que les outils d’IA externes tels que ChatGPT représentent 60 % de l’utilisation quotidienne de l’IA parmi les chaînes hôtelières, contre 27 % pour l’IA intégrée aux systèmes des fournisseurs. La plupart des hôteliers ont donc déjà choisi l’assistant avec lequel ils souhaitent travailler.

Apaleo observe également un schéma récurrent une fois que les opérateurs commencent à utiliser ces outils. Le premier cas d’usage est généralement limité et bien circonscrit, puis les équipes l’étendent rapidement à mesure qu’elles identifient d’autres tâches pouvant être confiées aux agents.

Ce que construisent les opérateurs

Jusqu’à présent, l’adoption se concentre principalement sur les tâches destinées au personnel, pour lesquelles la responsabilité incombe à l’équipe plutôt qu’au client.

Korner Hotels, un groupe parisien comptant 13 établissements, a développé Supernova, un assistant intégré à Slack auquel les hôtes peuvent poser des questions sur les réservations et les politiques de l’hôtel. Il répond à partir de données en temps réel en environ deux minutes. Chaque hôtel fonctionne avec un seul hôte en poste et sans directeur d’hôtel, et le groupe prévoit de passer à 20 établissements sans renforcer son équipe du siège.

Appenzeller Hotels, un groupe suisse comptant trois établissements, exécute chaque jour dans Claude un workflow consacré aux revenus qui identifie les réservations pouvant bénéficier d’un surclassement afin de libérer des catégories de chambres inférieures pour les remettre en vente. Ce processus permet d’économiser environ deux heures par semaine, en plus du rapprochement des réservations et du reporting.

Brera Serviced Apartments a ajouté son propre MCP à celui d’Apaleo et créé un lac de données regroupant les données relatives aux revenus et aux coûts. Son équipe informatique a utilisé le bilan de l’année dernière pour générer des prévisions couvrant les deux semestres de cette année, avant de les transmettre au contrôleur de gestion pour l’élaboration du budget, un travail qui mobilisait auparavant trois personnes pendant deux semaines.

Du côté des grands comptes, Smartments a utilisé le serveur MCP pour modifier environ 2 000 réservations en une seule opération, un travail qui aurait autrement nécessité environ 50 heures.

Nicolas Julliard, Responsable Revenue Management & Distribution chez Korner Hotels, a déclaré : « Chacun de nos hôtels fonctionne avec un seul hôte, qui ne peut donc pas se permettre de chercher des informations pendant qu’un client attend à la réception. Il pose sa question à Supernova dans Slack, qui lui répond à partir des données de réservation en temps réel en environ deux minutes. C’est ainsi que nous pouvons passer de 13 à 20 hôtels tout en conservant la même équipe au siège. »

Philip von Ditfurth, fondateur d’Apaleo, a déclaré : « Il y a un an, les hôteliers se demandaient si les agents IA étaient capables d’effectuer de véritables tâches. Aujourd’hui, ils se demandent à quelle vitesse ils peuvent leur en confier davantage. Ce qui a changé, c’est l’accès. Dès lors qu’un opérateur peut donner à un agent accès aux réservations, aux tarifs et aux données clients en temps réel, le travail peut être effectué. Nous voyons des migrations de PMS qui prenaient auparavant plusieurs semaines être réalisées en quelques heures, et des travaux de prévisions qui mobilisaient trois personnes pendant deux semaines être achevés dans la journée. La plupart des hôteliers ont déjà choisi l’IA qu’ils souhaitent utiliser. La question est de savoir si leurs systèmes leur permettent de la connecter et, trop souvent, c’est le fournisseur qui en décide à leur place. »

Les entreprises du secteur de l’hôtellerie peuvent rejoindre le groupe MCP d’Apaleo via l’Apaleo Community.