Tendances de l'industrie

L'hôtel autonome commence avec une architecture ouverte

Anna Fechner

Anna Fechner

16/02/2026
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La pile technologique de l'hôtellerie subit un changement fondamental, s'éloignant des applications traditionnelles pour adopter un nouveau modèle opérationnel centré sur des agents autonomes alimentés par l'IA. Ce changement est alimenté par les progrès rapides de l'IA, notamment les grands modèles linguistiques (LLM), qui ont évolué bien au-delà de la simple génération de texte. Lorsqu'ils sont intégrés dans des systèmes plus larges, ils peuvent récupérer des informations, comprendre le contexte, initier des tâches et orchestrer des flux de travail complexes sur plusieurs plateformes. À mesure que ces capacités mûrissent, elles redéfiniront la manière dont les systèmes hôteliers sont structurés, la manière dont ils interagissent et la manière dont la valeur est créée tout au long du parcours client, tout en soutenant le personnel et en améliorant leur expérience.

Des API à l’action

Auparavant, les API étaient principalement conçues pour les développeurs afin de permettre aux systèmes d'échanger des données et de déclencher des actions prédéfinies. Aujourd'hui, leur rôle évolue. Dans un environnement de plus en plus dirigé par des agents, les API transformées en outils prêts pour les agents deviennent un élément central pour permettre l'automatisation des opérations hôtelières évolutives. Ces API transformées permettent aux agents intelligents d'orchestrer activement les systèmes hôteliers, de coordonner les services entre départements et d'exécuter des tâches en temps réel. Cela crée une pile technologique plus connectée et réactive, où les processus fonctionnent en douceur en arrière-plan et où les systèmes collaborent sans heurts.

En savoir plus sur ce que sont les API et comment elles fonctionnent ici.

Apaleo, avec son approche API-first, permet aux hôtels d’aller encore plus loin. Les hôtels peuvent non seulement accéder aux données, mais aussi opérer activement grâce aux API, permettant ainsi aux agents autonomes d’agir en leur nom et de soutenir les opérations quotidiennes.

Pourquoi l’hôtellerie a-t-elle besoin d’applications prêtes pour les agents ?

À mesure que l’hôtellerie évolue vers des opérations autonomes et pilotées par des agents, les fournisseurs de technologie et les développeurs d'applications doivent repenser fondamentalement la manière dont les produits sont construits et intégrés. L'industrie évolue d'applications monolithiques centrées sur l'interface utilisateur vers des écosystèmes flexibles, conçus pour l’orchestration, l’interopérabilité et des services faiblement couplés. Dans ce contexte, les agents comptent sur des API robustes et bien structurées pour fonctionner efficacement. Si une application ne peut pas être facilement accessible ou intégrée, elle risque de devenir invisible dans la pile technologique moderne de l’hôtellerie.

Rester pertinent signifie donc garantir que les services sont accessibles aux agents autonomes et totalement alignés avec les flux de travail dirigés par des agents. Cela nécessite des API qui soient :

  • Modulaires et clairement documentées

  • Sécurisées, évolutives et optimisées pour l’interaction avec des agents

  • Conçues pour la coordination entre systèmes, plutôt que pour un usage isolé.

Le voyage commence par la fourniture de points de terminaison API ouverts. Ceux-ci sont ensuite transformés en outils au sein d’un serveur Model Context Protocol (MCP), facilitant ainsi l’intégration rapide et simple des agents IA pour les hôteliers. Le MCP agit ainsi comme un pont léger, permettant aux agents de se connecter sans couture aux données et services, et de s'intégrer finalement dans un réseau d'agents. Dans cette configuration, les services peuvent être partagés, combinés et réutilisés par les agents, permettant ainsi aux partenaires d’exposer leurs capacités tout en s’appuyant sur celles des autres. Le résultat est un écosystème interconnecté qui jette les bases de véritables hôtels autonomes.

Explorez l’ascension des hôtels autonomes et le réseau d'agents.

Prêt pour un exemple concret ?

Voici un aperçu rapide du premier cas d’utilisation de l’Agent Factory et de la manière dont notre approche de co-financement et de co-création des agents IA se concrétise dans la pratique. Dans l’Agent Factory, nous travaillons en étroite collaboration avec les hôteliers, les développeurs et les partenaires d’applications pour identifier des cas d’usage à fort impact et les transformer ensemble en solutions agentiques prêtes pour la production.

L'un des premiers hôtels à explorer cette approche était THE FLAG, un groupe hôtelier et d'appartements de services cherchant à améliorer l'expérience à la fois des clients et du personnel en repensant la gestion des demandes des clients au sein de l'organisation. Face à une complexité opérationnelle croissante, le groupe était prêt à franchir une nouvelle étape vers une solution agentique.

À l'époque, les remarques spéciales et les souhaits des clients étaient cachés dans les commentaires des réservations et traités manuellement par le personnel. Chaque demande devait être interprétée, traduite en tâches internes et transmise entre plusieurs départements. En conséquence, les flux de travail devenaient chronophages, imposaient une charge importante au personnel et augmentaient le risque de retards, d'incohérences ou de demandes manquées.

Pour résoudre ces problèmes et se préparer à un avenir agentique, Sweeply, l’application de gestion des tâches et du suivi utilisée par THE FLAG, a adopté une approche de développement tournée vers l’avenir, axée sur la rapidité et l’évolutivité. En quelques semaines, Sweeply a introduit des points de terminaison API dédiés permettant aux agents IA et aux LLM d’accéder de manière sécurisée à l’application et de créer et gérer des tâches de manière autonome. Cette base a permis le développement d'un agent IA appelé Trace Agent basé sur Sweeply et Apaleo.

Le Trace Agent examine les réservations, les commentaires associés et d'autres détails tels que les anniversaires ou les codes tarifaires, identifie les préférences des clients et les exigences opérationnelles, puis les transforme automatiquement en tâches exploitables au sein de l’application de gestion des tâches et de ménage Sweeply.

Pour renforcer cette automatisation, Sweeply a amélioré son interface frontend pour intégrer de manière transparente les traces générées par l’IA, offrant ainsi au personnel de THE FLAG une vue plus claire et plus flexible des tâches et des responsabilités, améliorant ainsi la transparence opérationnelle et l'efficacité.

"Sweeply est bien plus qu'une application de ménage, c'est une plateforme de réalisation pour les agents IA. En ouvrant nos API aux systèmes autonomes, nous permettons aux agents non seulement de comprendre les besoins des clients, mais aussi d'agir en conséquence. Lorsqu'un agent identifie une préférence d’un client, Sweeply veille à ce qu’elle soit réellement appliquée," déclare Frans Garðarsson, VP Product chez Sweeply.

Vous souhaitez participer à la construction d’applications prêtes pour les agents ? Discutons-en : api@apaleo.com

Ce cas d’utilisation met en lumière l’approche innovante de Sweeply, la vision avant-gardiste de THE FLAG concernant les solutions agentiques, et la valeur de la collaboration et de l’ouverture. Grâce à Apaleo, des hôtels comme THE FLAG peuvent tirer parti d’applications prêtes pour les agents tandis que la plateforme fournit une base stable et flexible. Apaleo devient ainsi un facilitateur d’applications spécialisées prêtes pour les agents, permettant aux partenaires d’innover, de s’adapter et de livrer rapidement et indépendamment de nouvelles capacités.

Comment Apaleo permet des opérations agentiques

Chez Apaleo, nous voyons notre plateforme comme une base stable pour une nouvelle génération d'écosystèmes hôteliers. Nous développons actuellement un Apaleo Copilot pour aider les hôteliers à naviguer dans l’ensemble de leur pile technologique, y compris des applications principalement prêtes pour les agents dans le futur. Il fournit une interface dédiée en langage naturel (NLI) qui coordonne tous les systèmes connectés, permettant au personnel d’interagir via une plateforme unique, plutôt que de basculer entre plusieurs applications. Le Apaleo Copilot gère la complexité en arrière-plan. Il achemine les demandes, se connecte aux applications prêtes pour les agents, exécute les tâches et livre les résultats. Que ce soit pour vérifier le solde d’un client, planifier le ménage ou ajuster les tarifs, le personnel fait simplement la demande et le Apaleo Copilot se charge du reste.

Ce n'est pas juste un chatbot ajouté à notre infrastructure API-first. Il introduit un nouveau modèle d'interaction où le Apaleo Copilot agit comme une couche de connexion entre les opérations de l'hôtel, reliant départements, processus et systèmes par une coordination intelligente, plutôt que par des intégrations statiques.

Le chemin à parcourir

L'essor des agents autonomes alimentés par l'IA ne signifie pas la fin des applications, mais il redéfinit la manière dont elles sont structurées et déployées. En regardant vers l'avenir, les hôtels qui dépendent aujourd'hui de dizaines d'applications fonctionneront bientôt probablement avec un ensemble d'agents légers et spécialement conçus. Chaque agent travaille en arrière-plan, coordonné et spécialisé, permettant une exécution plus rapide et une pile technologique qui s'adapte rapidement aux besoins opérationnels changeants. Cela permettra non seulement de rationaliser les opérations, mais aussi de rendre les interactions du personnel plus efficaces, car ils interagiront moins avec des applications individuelles et davantage avec une couche agentique globale qui coordonne l'exécution en leur nom, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur ce qui compte le plus : l'expérience client.

L'essentiel est clair : tant les hôtels que les fournisseurs d’applications doivent adopter ce changement structurel. Rester compétitif signifie repenser la manière dont les solutions sont construites, intégrées et comment la valeur est livrée. Ceux qui adopteront tôt les technologies prêtes pour les agents seront les mieux placés pour conduire l’innovation et façonner l’avenir de l’hôtellerie.

Sources:

McKinsey: The agentic commerce opportunity: How AI agents are ushering in a new era for consumers and merchants

POSTMAN: The AI Integration Revolution is Here - Are Your APIs Ready?